Octo Inc ganadores del APEC 2019 levantan US$600.000 para continuar con el desarrollo de la plataforma para Industrial Internet of Things

El 2019 Octo Inc fue invitado a participar de la competencia startups Cumbre APEC. Muy motivados por el desafío, presentamos nuestra plataforma para la comunicación y coordinación de personas, vehículos no tripulados, sensores y sistemas a un jurado liderado por Jamie Riggs, un verdadero gurú del emprendimiento que ha contribuido mucho al desarrollo del ecosistema chileno.

Junto a otros dos startups fuimos los ganadores de la cumbre y sacamos boletos a Singapur para presentar la solución a un comité de VC's en Marzo de 2020. Bueno, sabrán cómo sigue la historia, seguimos trabajando desde nuestras casas. Esperando que pronto podamos estar en suelo asiático mostrando el talento chileno.

En Mayo de 2020 pudimos finalmente cerrar nuestra ronda de US$600.000 en Chile con personas increíbles. Muy contentos porque nos tomó 6 meses de trabajo presentar la solución y nuestro modelo de negocios. Estos recursos nos ayudarán a seguir escalando Octopull(nuestra plataforma) para que otras empresas puedan comenzar con el proceso de digitalización y automatización de sus instalaciones físicas.

¿Qué seguiremos haciendo con estos fondos?

1. Trabajaremos en integrar más vehículos no tripulados. Con la democratización de la robótica no nos podemos conformar solo con nuestros queridos Segway Loomo y Husarion. Ambos ya pueden hacer rondas de vigilancia operados remotamente a través de nuestra plataforma y realizar streaming a cualquier usuario que esté conectado a Octopull, pero estamos dejando fuera muchas otras soluciones, por lo que comenzamos con la integración de todos los robots que utilicen como sistema operativo ROS (Robot Operating Systems). Así que si eres de ABB y quieres ver cómo hemos avanzado en la integración del ABB IRB2600, escríbenos!





Plataforma Octopull - Crear Misón



Plataforma Octopull - Tabla de Misiones



Segway Loomo



Husarion

Para saber más sobre nuestros comienzos en la integración con vehículos no tripulados, te invitamos a leer “Trabajo colaborativo entre sensores y vehículos no tripulados”

2. Le colocaremos foco a nuestro desarrollo de sistemas distribuidos a nivel de microcontroladores. Estamos usando lo mejor del Cloud Computing como protocolos Gossip y Chord, pero implementado esta tecnología en nuestros nodos. Creemos que podemos innovar mucho en lo que hoy se denominan "redes mesh". Al menos, nuestros nodos instalados en el Desierto de Atacama cumplieron 1 año funcionando sin problemas.





Red Mesh



Nodo instalado en el desierto

3. Developer Tool Kit. Nos han escrito de varias partes del mundo para poder integrar soluciones de Machine Learning a nuestro motor de datos y sabemos que estamos al debe en esto. Octopull está recopilando información de cientos de sensores y nuestros clientes ya quieren saltar al próximo paso como "mantenimiento predictivo" o todo lo que sea "predictivo". Qué mejor que integrar las soluciones de los mejores Data Scientist del mundo y dejarlos disponibles en nuestra plataforma para su uso (aquí puedes encontrar el acceso a la documentación para developer de octopull). Todos ganamos! Nuestro cliente que tiene el mejor algoritmo, nuestros data scientist que reciben una bonificación por el uso, y nosotros qué hacemos felices a ambos.


4. Soluciones de Seguridad. Sí, acá no se ha innovado durante años y esperamos contribuir con nuestra plataforma. Creamos una solución que corre sobre nuestra plataforma para asegurar espacios confinados como bóvedas subterráneas (esas mismas que ves en el suelo cuando caminas por las calles de Santiago). En base al envío de datos de múltiples sensores se crean estados de la bóveda (Ej. Bóveda cerrada con humedad normal). Utilizando algoritmos de clasificación podemos indicar cuál es el estado actual de la bóveda en cualquier minuto y con el procesamiento de imágenes que son capturadas por una cámara al interior de esta instalación podemos incluso crear nuevos estados utilizando un poco más de inteligencia (Machine Learning que se alimenta además de datos de fuentes externas para aumentar la calidad de los estados creados).





Ejemplo de una bóveda



Reconocimiento de personas

5. Integración de los gemelos digitales ("Digital Twins"). Apple ya lanzó el nuevo Ipad Pro que viene con un sensor LiDAR integrado. Este gran suceso permitirá que la tecnología de levantamiento 3D de instalaciones físicas se democratice y por lo tanto, mejore la experiencia de nuestros usuarios al usar nuestra plataforma.




Porque creemos que el futuro será con instalaciones operadas 100% de manera remota y que las personas podrán trabajar desde cualquier parte del mundo es que seguimos acercando la tecnología a todas las empresas.



Escrito por:

Rodrigo Morgado
CTO


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